中国光大银行济南分行，本项目旨在应用先进的AutoML（自动化机器学习）框架，通过对我行客户的九资信息进行深入分析，建立一个能够预测客户购买理财产品可能性的模型。该模型利用客户的基础信息、资产状况、手机银行活跃度等特征，实现了对目标客户群的精准营销，有效提升了客户资产的留存率。模型分析结果显示，客户的九资信息直观反映了其购买理财产品的能力，特别是与当下时间越接近的资产信息对预测越有帮助，预测准确率较高。