随着金融业的快速发展、加强宣传普及和消费者主动了解、学习金融知识，消费者的金融需求产生了积极变化，有了更多的金融产品个性化需求。而银行客户数量庞大，依赖客户经理推荐的方式无法满足客户的千人千面需求。近年来随着大数据及其相关技术的发展使得解决这一问题出现了可能。本案例通过采用业界前沿的序列推荐算法，根据加密的用户历史金融行为信息，为其推荐个性化的金融产品。通过离线实验和线上运营实验，验证了算法的有效性，实现精准推荐，提升了客户体验。