当前在银行零售客户经营中，随着行业产品的同质化越来越高，客户选择的灵活性也较强，容易形成长尾的现状。长尾客户来源广泛，规模较大，但是整体资产质量表现不佳，同时客户数据表现不够丰富，经营挑战较大。本案例系统化的建设了长尾客户经营体系，并实现了专家模型和算法模型的有效融合，借助大数据技术预测长尾客户提升潜力，依赖个性化渠道对客户进行有效精准触达，更好地满足长尾客户的金融需求，提高客户的满意度和忠诚度，实现客户促活转化，提升整体资产。