项目通过对全行对公授信企业客群科学化划分，突破传统技术，构建基于大数据和模型集成为核心的智能模型体系，强化行内外数据价值应用，降低银企贷后信息不对称，不断去劣存优、有效解决预而不警难题。模型对高风险企业压退命中率均达到70%+，较原模型效果提升了2倍以上。此外，将模型充分应用于风险盘存、资产质量分层、临期续贷管理等贷后举措，并结合总分行不同角色管理需要，针对性设计贷后管理模块，促进贷后管理精细化、智能化、丰富化应用。