为了强化对公贷后风险管理，定期监测对公企业风险变化情况，及时采取合理有效的风险控制措施，减少损失，保证资产质量，本项目在充分调研存量企业贷后管理手段现状评估和差距分析的基础上，科学合理划分行内对公授信企业客群，并根据不同细分客群的业务特点与数据表现，建立各细分客群的数据驱动模型或专家评分模型，最终将模型风险评级结果应用于风险盘存、临期管理、资产质量分层、续贷管理等贷后风险管理举措中，促进贷后应用场景及贷后管理制度和措施有效落地。