商业银行金融产品具有同质化严重，客户购买产品集中等特性，导致银行在向客户推荐产品时，普遍推荐热销产品，缺乏针对于客户的个性化产品推荐服务。本项目将图卷积神经网络（GCN）应用于银行产品推荐系统，同时结合客户画像，对手机银行APP用户进行产品推荐。，经测试，推荐模型离线指标recall@3从0.1755提升至0.3421，ndcg@3从0.1408提升至0.3736;产品推荐结果通过大数据用例闭环营销体系推送至客户APP端，上线后用例产品销量提升65%，长尾产品购买率显著提升，业务效果明显。