随随着互联网金融业务的飞速发展以及我行全方位支持线上互联网业务，独立自主的风控管理能力在其中发挥着举足轻重的作用。无论是运用大数据技术实现风险策略自动化和智能化，还是运用机器学习算法实现风控模型的参数化和精细化，无不依赖于大量特征变量的提取、逻辑加工和复杂运算。广州银行风控特征变量处理系统通过封装常用函数，提供界面配置方式开发变量、查看逻辑，兼容多种数据源的变量衍生功能，实现了变量的逻辑开发和权限的统一管理。同时，为了兼顾业务的高时效性以及离线数据分析需求，用户可以自主选择变量的同异步计算方式，可实现毫秒级实时返回或异步计算落库。数据产品的发布支持热部署，用户只需一键点击即可完成上线，实现了业务变更的快捷响应。