本案例重点介绍客户资金交易网络图的构建，创造性设计复杂算法理论识别洗钱异常网络图特征，并将此类特征集补充应用于存量机器学习模型进行模型重构，创新性实现基于“交易图特征的机器学习模型”。本案例借助四川农信“蜀信云”大数据平台能力，构建了一套图网络分析、异常特征提取、模型迭代训练、容器化部署、批量预测、监控可视化、有效性评估的反洗钱综合监测平台，进一步提升我行的反洗钱有效监测能力。